一、变量与运算

​ 在任何程序语言中，最基本的一项功能就是设置变量。 通过对变量的运算，来实现程序功能。

1、变化的量

​ 所谓设置一个变量，也就是设置一个可以变化的量。变量简单理解，就是我们给一个东西的名字。 或者说是为了暂时在计算机中存储一个东西，我们给这个东西取了一个名字。比如如果我们要做文件管理系统， 那么这个系统得有一个名字。

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name = "文件管理系统"

​ 这里的 name 是我们为这个变量设置的名字，而 文件管理系统 则是这个变量 name 中的取值。

​ 在Python中，我们可以用三种方式来标识字符：

​ 第一种是用英文的单引号

​ 第二种是用英文的单引号

​ 第二种是用三个引号（可单/双引）

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name = '文件管理系统'
name2 = "文件管理系统"
name3 = """文件管理系统"""   #或者是'''文件管理系统'''

Q：为什么要使用三个引号呢？使用三个引号有什么好处呢？

A：这种三个引号的在文本量比较多的情况下有一个好处，就是可以书写跨行的文本。

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long_text = """
这是一段长文本，
有多长的，
是真的很长。
"""
long_text

Q ：如果只用一个引号来写多行文本会有什么问题呢？

A：语法错误，报错内容如下

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Traceback (most recent call last):
  File "/lib/python3.9/asyncio/futures.py", line 201, in result
    raise self._exception
  File "/lib/python3.9/asyncio/tasks.py", line 256, in __step
    result = coro.send(None)
  File "/lib/python3.9/site-packages/_pyodide/_base.py", line 494, in eval_code_async
    await CodeRunner(
  File "/lib/python3.9/site-packages/_pyodide/_base.py", line 237, in __init__
    self.ast = next(self._gen)
  File "/lib/python3.9/site-packages/_pyodide/_base.py", line 141, in _parse_and_compile_gen
    mod = compile(source, filename, mode, flags | ast.PyCF_ONLY_AST)
  File "<exec>", line 3
    long_text = '
                 ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

在定义多个变量的时候，我们还有一些快捷写法，比如下面这样，等号两边逐个写出变量的值。

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name1, name2, name3 = "文件", "系统", "管理"

或者你想一次性定义多个相同取值的变量，有一个简单的方法。

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name1 = name2 = name3 = "文件系统"

2、打印 Print

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print("我的Python最棒~")
print(name)
print("我的Python的", name, "业界顶呱呱")
print("我看着", "莫烦", "的教学长大的~")

3、数学运算

​ 除了文本数据，我们使用变量还可以记录多种多样的信息。比如数字和列表，字典。 这节主要讲数字和基于数字的基本运算。列表和字典我们留在后面 文件管理系统中，和数字有关的比如文件时间（在后续的datetime详细讲解）， 或者是文件版本号，文件数等。这里我们用文件数来过一遍数学运算的知识。

很简单，运用上面变量的知识，你只需要给这个数字一个名字，比如我的系统里有十个文件。

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num_of_files = 10
print("我系统里有", num_of_files, "个文件")

这些文件我要分成5组，每组多少个呢？这就是除法了

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print("分五组，每组", num_of_files / 5, "个")

运算符 描述 例子
+ 加 3+4=7
- 减 3-4=-1
* 乘 3*4=12
/ 除 3/2=1.5
% 取模 103%100=3
** 幂 3**2=9
// 取整除 10//3=3

注：字符串也是可以相加的

一些简便的运算写法：常用的及时修改变量的简便写法

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a = 1        
a += 1                #相当于a=a+1
print("a += ", a)
a -= 1                #相当于a=a-1
print("a -= ", a)
a *= 10               #相当于a=a*10
print("a *= ", a)
a /= 2                #相当于a=a/2
print("a /= ", a)

二、判断，数据，循环

条件判断

​ 1、if 如果：if 很好理解，就是判断的基石，如果什么样就做什么。

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in_trash = True              #在回收站中
if in_trash:             	 #如果在回收站中则执行下一步
    print("可以被彻底删除")	#打印可以被彻底删除

​ Q：你可以尝试一下，把上面的in_trash = True改成in_trash = False，看看会有什么样的结果。

​ A：不打印

下面，我们在 in_trash 前面加上一个 not 来表示 in_trash 的反面，也就是不在垃圾桶里的意思。

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in_trash = True
if not in_trash:
    print("不可以被彻底删除")

​ 同样，你可以再尝试一下，把上面的in_trash = False改成in_trash = True，看看会有什么样的结果。

if-else 如果否则

​ 其实，如果又要判断正面又要判断反面的情况，我们完全可以一次性搞定，比如下面使用 if-else 这种结构。 简单明了地就同时判断了正反面应该做的两件不同的事情。

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in_trash = True
if in_trash:
    print("可以被彻底删除")
else:
    print("不可以被彻底删除")

判断条件

​ 其实除了 True / False 还有很多其他的间接判断条件。比如下面列出来的这些判断标准。

判断 含义
a == b a 是否等于 b
a > b a 是否大于 b
a >= b a 是否大于等于 b
a < b a 是否小于 b
a <= b a 是否小于等于 b
a != b a 是否不等于 b

​ 如果是文字的话，也可以比较是否等于/不等于，其它那些大于小于都是用于数值判断的。

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a, b = "文件1", "文件2"
a == b

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print("2 < 3", 2 < 3)
print("3 < 2", 3 < 2)
print("2 != 2", 2 != 2)

这些判断都会返回一个 True 后 False 的结果。甚至还可以叠加不同的判断。

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print(2 < 3 and 2 < 5)
print(2 > 3 or 3 == 3)
print(2 > 3 or not 3 == 3 and 5 < 10)

附：and or not 的含义

判断 含义
True and True 需要两边同时满足才能返回 True
True or False 只要一边是 True 则返回 True
not True 给出相反结果

​ 有了这些工具，拿到最终的那个 True / False 后，你就能再套用在 if-else 的结构里啦，将判断依据与判断后的流程联通在一起。

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a, b = 1, 2
if a > b:
    print("a 大于 b")
else:
    print("a 不大于 b")

if-elif-else

​ 还有比 if-else 更强大的结构。因为有时候我们还需要多判断一些情况，比如周一要干嘛，周二要干嘛，周三要干嘛等等，这并不是一个非黑即白的判断，而是多重判断连在一起的。 所以我们必然有更好的方式去判断。

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today = 4
if today == 1:
    print("周一")
elif today == 2:
    print("周二")
elif today == 3:
    print("周三")
else:
    print("周一周二周三之外的一天")

Q：要判断多个数值区间该怎么写呢？

A：

for 和 while 循环

for循环

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for item in sequence:
    expressions

sequence 为可迭代的对象，item 为序列中的每个对象。

range使用

Python 内置了工厂函数，range 函数将会返回一个序列

1 range(start, stop)

其中 start 将会是序列的起始值，stop为结束值，但是不包括该值，类似 数学中的表达 [start, stop),左边为闭区间，右边为开区间。

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for i in range(1, 10):
    print(i)

上述表达将会返回 1-9 所有整数，但不包含 10

2 range(stop)

如果省略了 start 那么将从 0 开始，相当于 range(0, stop)

3 range(start, stop, step)

step代表的为步长，即相隔的两个值得差值。从start开始，依次增加step的值，直至**等于或者大于**stop

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for i in range(0,13, 5):
    print(i)

将会输出 0, 5, 10。